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Lexique de l'intelligence artificielle
Les mots de l'IA, expliqués sans détour : ce que chaque terme désigne, à quoi il sert dans une entreprise, et ce qu'il faut savoir avant de s'en servir.
A16 termes
- AgentUn programme qui poursuit un but en enchaînant lui-même des étapes et des appels d'outils.
- AlgorithmeUne suite d'opérations finies qui transforme des données en résultat.
- AlignementL'écart entre ce qu'un modèle sait faire et ce qu'on attend de lui dans un contexte donné.
- AnonymisationRetirer ou brouiller les identifiants d'un jeu de données pour qu'aucune personne ne soit reconnaissable.
- APILe guichet par lequel deux logiciels se parlent sans intervention humaine.
- Appel de fonctionsLa capacité d'un modèle à demander l'exécution d'une action extérieure au lieu de répondre en texte.
- Apprentissage automatiqueFaire apprendre une règle à une machine à partir d'exemples plutôt que la lui écrire à la main.
- Apprentissage fédéréEntraîner un modèle sur plusieurs sites sans que les données quittent leur site.
- Apprentissage non superviséChercher des regroupements dans des données sans étiquettes, pour découvrir une structure cachée.
- Apprentissage par renforcementApprendre par essais, récompenses et sanctions, comme un joueur qui ajuste sa stratégie.
- Apprentissage par transfertRéutiliser un modèle déjà entraîné sur un domaine voisin pour aller plus vite sur le vôtre.
- Apprentissage profondL'usage de réseaux de neurones profonds, qui a fait basculer la reconnaissance d'images puis le langage.
- Apprentissage superviséApprendre à partir d'exemples déjà étiquetés par un humain.
- AttentionLe mécanisme qui permet à un modèle de peser l'importance de chaque mot par rapport aux autres.
- Audit IAL'inventaire des usages réels de l'IA dans une organisation, avec les risques et les gains associés.
- Auto-hébergementFaire tourner les modèles et les données sur ses propres serveurs plutôt que chez un fournisseur.
B5 termes
- Base vectorielleUn entrepôt qui range les textes par proximité de sens pour retrouver le bon passage en une fraction de seconde.
- BenchmarkUn jeu d'épreuves standardisées qui sert à comparer des modèles entre eux.
- BERTUne famille de modèles conçus pour comprendre un texte, ancêtre des moteurs de recherche modernes.
- BiaisLa déformation systématique d'un modèle, héritée de ses données ou de ses choix de conception.
- Boîte noireUn système dont on observe les réponses sans pouvoir expliquer le chemin qui y mène.
C7 termes
- Cas d'usageLa situation précise où l'IA remplace ou assiste un travail identifié, avec un gain mesurable.
- Chaîne de raisonnementDemander au modèle d'exposer ses étapes intermédiaires avant de conclure, pour réduire les erreurs.
- ChatbotUne interface de dialogue qui répond aux questions, du répondeur à mots-clés à l'assistant génératif.
- ClaudeLa famille de modèles d'Anthropic, réputée pour ses réponses nuancées et son usage documentaire.
- Clé APILe jeton qui identifie une application et autorise ses appels — donc la première chose à protéger.
- CopiloteUn assistant intégré à l'outil de travail qui propose sans exécuter à la place de l'utilisateur.
- Coût par usageLe prix réel d'une réponse, d'un document ou d'un dossier traité, modèles et hébergement compris.
D4 termes
- DeepSeekUn éditeur chinois de modèles ouverts, devenu une référence sur le rapport performance-prix.
- DiffusionLa technique qui apprend à une machine à produire une image en retirant du bruit, étape par étape.
- DistillationFaire apprendre un petit modèle en imitant un grand, pour servir moins cher et plus vite.
- Données d'entraînementLe corpus qui façonne un modèle : ce qu'il contient décide de ce que le modèle sait et de ce qu'il ignore.
E5 termes
- EmbeddingLa représentation d'un texte par une liste de nombres, où la proximité traduit la proximité de sens.
- Empreinte carbone de l'IAL'énergie et les ressources consommées par l'entraînement et par chaque requête servie.
- EntraînementLa phase où un modèle ajuste ses paramètres sur des exemples, avant d'être utilisé.
- Éthique de l'IALes règles de conduite qui encadrent ce qu'une organisation accepte de déléguer à une machine.
- ÉvaluationMesurer un modèle sur vos propres cas, avec un jeu de réponses de référence, avant de le déployer.
F3 termes
- Fenêtre de contexteLa quantité de texte qu'un modèle peut garder en tête pendant une conversation ou un traitement.
- Few-shotDonner deux ou trois exemples dans la consigne pour que le modèle imite le format attendu.
- Fine-tuningRéentraîner un modèle existant sur vos données pour lui donner un style ou un savoir particulier.
G6 termes
- Garde-fousLes filtres, limites et validations humaines qui empêchent un modèle de sortir de son périmètre.
- GeminiLa famille de modèles de Google, disponible en plusieurs tailles et intégrée à ses services.
- GPTLa famille de modèles d'OpenAI qui a popularisé l'écriture assistée par IA auprès du grand public.
- GPULe processeur graphique, devenu le moteur du calcul neuronal par sa capacité à faire mille opérations en parallèle.
- Graphe de connaissancesUn réseau d'entités et de relations qui sert à raisonner sur des faits plutôt que sur des mots.
- GrokLe modèle de xAI, branché sur le flux du réseau social X et positionné sur l'actualité.
H2 termes
I8 termes
- IA agentiqueDes systèmes capables de planifier, d'agir sur des outils et de corriger leur trajectoire sans qu'on les guide à chaque pas.
- IA embarquéeFaire tourner un modèle sur l'appareil lui-même, sans réseau ni serveur distant.
- IA générativeLes modèles qui produisent du texte, une image, du son ou du code à partir d'une consigne.
- IA localeUn modèle exécuté sur votre machine ou votre serveur, hors de tout service distant.
- InférenceLe moment où le modèle répond : c'est la phase qui coûte à chaque usage, pas une fois pour toutes.
- Ingénierie de promptL'art d'écrire des consignes qui produisent des réponses fiables et reproductibles.
- Injection de promptUne instruction malveillante glissée dans un document ou un courriel pour détourner le comportement d'un agent.
- Intelligence artificielleL'ensemble des techniques qui font accomplir à une machine des tâches que l'on réservait au jugement humain.
J2 termes
K1 terme
L5 termes
- LangChainUne bibliothèque qui assemble prompts, outils et mémoire pour construire des applications fondées sur des modèles.
- LlamaLa famille de modèles ouverts de Meta, devenue la base d'une large part des déploiements privés.
- LLMUn grand modèle de langage : un réseau entraîné à prédire le mot suivant sur des milliards de phrases.
- LLMOpsIndustrialiser le cycle de vie d'une application IA : versions, tests, coûts, supervision, retours utilisateurs.
- LoRAUne méthode d'adaptation légère qui n'ajoute qu'un petit greffon au modèle au lieu de le réentraîner entièrement.
M8 termes
- MCPUn protocole ouvert qui décrit à un agent les outils auxquels il a droit, et comment les appeler.
- Mémoire d'agentCe qu'un assistant conserve d'un échange à l'autre, et la façon dont il va le rechercher.
- MidjourneyUn service de génération d'images connu pour son rendu esthétique, piloté par des commandes textuelles.
- Mistral AIUn éditeur français de modèles, dont plusieurs sont ouverts et peuvent être hébergés sur vos serveurs.
- Mixture of expertsUne architecture où seule une partie du réseau s'active pour chaque requête, ce qui réduit le coût de calcul.
- ModèleLe résultat d'un entraînement : des milliards de paramètres figés, prêts à recevoir une consigne.
- Modèles ouvertsDes modèles dont les poids sont téléchargeables, ce qui permet de les héberger et de les étudier soi-même.
- MultimodalUn modèle qui traite à la fois du texte, des images, du son ou de la vidéo dans une même conversation.
N4 termes
- n8nUn outil d'automatisation visuel, auto-hébergeable, qui relie applications et modèles sans écrire de code.
- Neurone artificielL'unité de calcul élémentaire d'un réseau : une somme pondérée, puis une décision.
- No-code IAConstruire un enchaînement avec des blocs visuels, sans développeur, en acceptant ses limites.
- NvidiaLe fabricant de processeurs graphiques dont dépend une grande partie de l'industrie de l'IA.
O3 termes
P5 termes
- ParamètresLes valeurs numériques apprises pendant l'entraînement ; leur nombre donne un ordre de grandeur de la capacité du modèle.
- PerceptronLe premier réseau de neurones, capable de séparer deux classes par une droite.
- PerplexitéUne mesure de l'étonnement d'un modèle devant un texte : plus elle est basse, mieux il le prédit.
- PromptLa consigne donnée au modèle : rôle, tâche, contexte, format attendu.
- Prototype (POC)Une version minimale construite pour vérifier un gain réel avant d'engager un budget complet.
Q3 termes
- QdrantUne base vectorielle auto-hébergeable, souvent choisie pour un moteur de recherche documentaire interne.
- QuantificationRéduire la précision des nombres d'un modèle pour qu'il tienne sur une machine plus modeste.
- QwenLa famille de modèles ouverts d'Alibaba, très utilisée pour les déploiements privés multilingues.
R4 termes
- RAGRépondre en s'appuyant sur des documents récupérés à la demande, plutôt que sur la seule mémoire du modèle.
- RaisonnementLa capacité d'un modèle à décomposer un problème, à vérifier ses étapes et à revenir sur une erreur.
- Retour sur investissementLe calcul qui compare les heures gagnées et les erreurs évitées au coût du projet et de son exploitation.
- RLHFL'affinage par retours humains, qui apprend au modèle à préférer les réponses jugées utiles et sûres.
S6 termes
- Serveur d'inférenceLa machine et le logiciel qui servent réellement les réponses, avec leurs files d'attente et leur supervision.
- Sécurité de l'IAProtéger les modèles, les données et les agents contre le détournement, la fuite et l'abus.
- SouverainetéLa capacité à choisir où tournent vos modèles et où dorment vos données, sans dépendre d'un seul fournisseur.
- Stable DiffusionUn modèle de génération d'images ouvert, que l'on peut faire tourner sur sa propre machine.
- SurapprentissageQuand un modèle apprend par cœur ses exemples et échoue sur les cas nouveaux.
- Système multi-agentsPlusieurs agents spécialisés qui se répartissent un travail et se contrôlent entre eux.
T5 termes
- TempératureLe réglage qui rend la réponse prévisible ou créative, du factuel au foisonnant.
- Texte vers imageProduire une image à partir d'une description écrite, avec ses prompts, ses retouches et ses droits.
- TokenLe morceau de mot que le modèle manipule et que le fournisseur facture.
- Traitement par lotsTraiter des milliers de demandes en différé, la nuit, pour un coût unitaire plus faible.
- TransformersL'architecture de réseau qui a rendu possibles les grands modèles de langage actuels.